Ventas y ticket medio
Serie diaria del rango seleccionado, con media móvil de 7 díasRush hour
Ventas por hora · las franjas de validación del PRD en rosaHoy deberías contactar a estos clientes
Motor de recomendaciones · actualizado a las 07:00ROI del periodo: $1.482.000 generados por clientes recuperados sobre un costo de campaña de $96.000.
Sales summary
Desglose por día · exportable a ExcelVentas por cajero
Detecta patrones anómalos de descuento y voidEstado de sincronización SII
El riesgo de clausura es el argumento comercial nº1 (PRD §2.5)Métodos de pago
Evolución de la recurrencia
Alerta si cae más de 5 pp mes a mesCohortes de retención
Clientes nuevos por mes → % que volvió en los meses siguientesCada fila es la camada que compró por primera vez ese mes. Una fila que se apaga rápido señala un problema de experiencia en las primeras visitas, no de captación.
Distribución por frecuencia de visita
El objetivo estratégico es mover clientes de «1 visita» a «2–5»Churn alerts
Solían venir y dejaron de hacerlo · umbral configurableDiferencias de caja en el tiempo
Banner rojo automático sobre $10.000Cuadratura por cierre
Labor % por día
Se resaltan los días por encima del targetRequiere integración con el sistema de marcaje. Welcomeback Teams ya registra entrada, salida y colación por trabajador: la fuente de verdad existe, falta el endpoint que consolide horas contra ventas del mismo periodo.
Tu posición en la categoría
Comparación con locales similaresLa posición pondera ticket promedio, recurrencia y velocidad de atención. El marcador gris es la mediana de la categoría.
Métricas comparadas
Tu local vs. mediana de la categoría vs. top 10%Menu insights
Productos que funcionan en tu categoría y tú no tienesSolo se sugieren productos coherentes con la categoría: a una cafetería de especialidad no se le propone una hamburguesa. El potencial estimado usa la penetración media del producto en la categoría aplicada a tu volumen de órdenes.
Comparación de precios
Productos que ya tienes, frente a la mediana de la categoríaService insights
Tiempos de atención frente al benchmark de tu categoríaorder.confirmed → order.ready). Si el local no tiene el KDS desplegado,
la sección aparece vacía en lugar de estimar.
Ver el prototipo del KDS ›
Distribución de tiempos de ticket
Desde orden confirmada hasta «Lista» en el KDSEl p90 es la métrica que siente el cliente en hora punta. La media engaña: con un p50 de 2m 51s, uno de cada diez pedidos aún espera más de cinco minutos y medio.
Ticket times por producto
Los «lentos» son los que rompen el objetivo en rush hourHora punta vs. hora valle
Identificación automática de peak: 08:30–10:00 y 13:00–14:30Costo estimado del turno adicional: $186.000/mes. Órdenes fuera de objetivo evitadas: ~340/mes. El cálculo asume el sueldo medio de barista del propio módulo de Labor.
Order accuracy
Razones de reclamo y desglose por estaciónLa razón se captura de forma obligatoria al hacer un void o una nota de crédito, así que este desglose sale del mismo flujo que alimenta «Caja y mermas»: no hay doble registro.